工業4.0和IIoT為公司提供了鎖定和了解數據真正價值的機會。這種演變涉及將非常不同的技術和計算方法進行合并。例如，在需要數據集成和傳感器融合以將連續監視與生產信息相關聯的異構工廠中，至關重要的是必須足夠敏捷以添加預處理并標準化信息以供IT領域中運行的第三方應用程序使用。在OT世界中，信息是由來自不同供應商的邊緣設備（PLC、CNC、傳感器）提供的，并以不同的格式和度量來表示。因此，邊緣計算是預處理數據所必需的，以允許在企業和云端進行數據分析。
因此，考慮到行業的特定需求（例如高可用性、實時操作能力和安全性），新興的場景需要將邊緣、企業和云計算結合在一起。從計算的角度來看，面臨這一挑戰的下一代設備和平臺必須具有強大的功能，并且必須具有足夠的靈活性以實現OT / IT世界的無縫集成，例如，允許軟件和液態硬件微服務。
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